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Industrial Equipment Health Management Series Products
Basé sur l’internet des objets, à travers le terminal d’acquisition intelligente, conduit par les données de surveillance de l’état de fonctionnement des équipements industriels, utilisant les big data, le jumelage numérique et d’autres technologies de pointe pour réaliser le traitement rapide des données de surveillance des équipements, la discrimination automatique et le poussage des états anormaux, et réaliser des services de maintenance prédictive pour aider les entreprises à réduire les coûts et à accroître l'efficacité.
Intégration de logiciel et matériel
Basé sur la vibration de «machine + modèle de mécanisme + algorithme» en tant que noyau technologique, créé un système de produit d’intégration de logiciel et matériel de «produit + plate-forme + service»
Modèle de mécanisme
Explorez dans le domaine industriel, créez la connaissance intégrée des mécanismes industriels, l’expérience d’experts et des algorithmes d’apprentissage automatique, fournissez le traitement des données, le développement de modèles, la formation de modèles, l’évaluation de modèles, la gestion de modèles et l’application de modèles.
Guide d’experts
Basé sur les résultats de diagnostic, en s’appuyant sur des experts en processus et en équipement, fournissez des services tels que la modification technique et le guidage à distance.
Modèle opérationnel au niveau de la ligne de production
Unifiez les normes de gestion et de contrôle de l’état des équipements de la ligne de production pour assurer la cohérence entre les données des équipements et les spécifications techniques.
Transformez le mode traditionnel d’opération et de maintenance
Collectez intelligemment les données sur l'état des lignes de roulement, appliquez des modèles de mécanismes de défaillance pour surveiller en ligne les opérations et la maintenance à distance, et diagnostiquez et prédisez avec précision les défaillances d'équipement.
Transformez les méthodes d'emploi traditionnelles
Sur la base de l'établissement de la graphie des connaissances de l'industrie, un système de formation des talents des «ingénieurs de maintenance intelligente» et des «analystes de diagnostics» de base est formé.
