I. Présentation du produit

Basé sur les données de surveillance de l’état de fonctionnement des équipements industriels, en utilisant des technologies de pointe telles que le big data, le jumelage numérique, pour réaliser le traitement rapide des données de surveillance des équipements, l’identification automatique et la poussée de l’état anormale, la tendance d’évolution de défaut prédit à l’avance, l’élaboration intelligente de la stratégie de maintenance pour effectuer les services de maintenance prédictive à l’industrie manufacturière, afin de réduire les coûts d’opération et de maintenance des équipements des entreprises et d’améliorer les résultats économiques.

II. Architecture du produit

Couche de collecte de données: Principalement responsable de la collecte en ligne des données de surveillance de l’état des équipements, de la collecte des données de l’état des équipements hors ligne et de l’intégration des données des systèmes de surveillance tiers (comme les systèmes DCS). La collecte des données de l’état des équipements hors ligne consiste à connecter des capteurs de vibration et de température mobiles au dispositif de tournées, collectant ainsi des données sur l’état de fonctionnement de l’équipement. Une fois les données collectées téléchargées dans le système, elles peuvent être analysées pour diagnostiquer les pannes d’équipement ou les risques de panne.

Couche de transmission de données, couche de stockage: Principalement chargées de mettre en place des canaux de réseau pour l’interaction et la transmission des données, comprenant des formes filaires et sans fil (WiFi, 3G, 4G). La couche de stockage des données assure une fonction de stockage efficace des données, tout en réservant des interfaces de données pour la création d’un centre de données volumineuses ouvert aux équipements à l’intérieur de l’entreprise, afin d’éviter les îlots d’information.

Couche de modèles d’analyse: Comprend divers modèles d’analyse de sujets, ainsi qu’une piscine d’algorithmes dans la bibliothèque d’algorithmes, des ensembles de caractéristiques, une bibliothèque de modèles, l’extraction de caractéristiques, la correspondance de modèles, l’analyse approfondie et l’apprentissage automatique. Cette couche constitue le cœur de la mise en œuvre de la gestion des équipements intelligents. Les modèles et les algorithmes de cette couche accomplissent l’analyse, le diagnostic et la prédiction des pannes d’équipements, tandis que l’apprentissage automatique enrichit continuellement la bibliothèque de modèles et d’algorithmes, améliorant ainsi la précision du diagnostic et de la prédiction.

Couche de modules d’application: Comprend la gestion des actifs, la gestion de la santé des équipements (surveillance en temps réel des équipements, diagnostic des pannes d’équipements, analyse de la santé des équipements, etc.), la gestion des tournées d’inspection, la gestion de la maintenance préventive, la gestion des réparations, la gestion des pièces de rechange, la gestion de l’énergie (surveillance de l’énergie, statistiques de l’énergie, configuration des performances énergétiques), le tableau de bord de gestion, l’usine virtuelle en trois dimensions (combinaison du virtuel et du réel des équipements), les notifications d’alarme, la gestion des connaissances, la gestion du système, etc., fournissant un support interactif aux utilisateurs.

III. Fonctionnalités du produit

Capteurs intelligents: Les capteurs intelligents développés et conçus par Inspur, fabriqués en sous-traitance, permettent de collecter des données de vibration (accélération sur un seul axe ou sur plusieurs axes), de température, de flux magnétique, etc. Ils sont largement utilisés dans la surveillance de l’état et le diagnostic des pannes des petits équipements industriels critiques tels que les moteurs, les pompes, les roulements, etc.

Diagnostic de santé de l’équipement: Grâce à des mécanismes de capteurs perfectionnés, à l’aide d’algorithmes intelligents et d’analyses de données massives, Inspur propose des services de diagnostic intelligent en ligne pour une variété d’équipements industriels de petite taille dans la fabrication, garantissant la santé des équipements et améliorant l’efficacité de la fabrication.

Service de rapports de diagnostic: Doté d'experts en diagnostic d'équipements expérimentés, ce service propose des diagnostics à distance aux utilisateurs, aidant les entreprises à identifier les pannes potentielles de leurs équipements et à formuler des recommandations d'optimisation.

Cerveau de Bianque: En passant par plusieurs étapes telles que l'accès à différents types d'équipements industriels, l'analyse de plusieurs protocoles de communication industrielle, la conversion de formats de données industriels provenant de différentes sources, le stockage et le prétraitement en temps réel des données industrielles, le cerveau de Bianque permet une connexion en temps réel entre divers équipements, systèmes hétérogènes, et personnes, entre autres. De plus, le cerveau de Bianque intègre à l'intérieur divers algorithmes et modèles d'application des équipements, ce qui lui permet de diagnostiquer rapidement les pannes d'équipements.

Intégration logicielle et matérielle

Avec «vibrations de machines + modèles de mécanisme + algorithmes» comme cœur technologique, il construit un système de produits intégré «produit + plateforme + service»

Modèle de mécanisme

Il intègre des connaissances sur les mécanismes industriels, l'expérience des experts et des algorithmes d'apprentissage automatique, offrant des services de traitement des données, de développement de modèles, de formation de modèles, d'évaluation de modèles, de gestion de modèles et d'application de modèles.

Conseils d'experts

Basés sur les résultats du diagnostic, ils fournissent des services de rénovation technique, de conseils à distance, etc., en s'appuyant sur des experts en procédés et en équipements.

Capteurs externes

Sans nécessiter de modifications d'équipement, les données de fonctionnement des équipements sont obtenues par l'ajout de capteurs externes, permettant de surveiller l'état de fonctionnement des équipements.