传统数据库发展始于上世纪 60 年代，但现有的技术和算法已无法满足当今新型工作负载和业务系统的需求。比如：
1、系统参数调优在云数据库场景下，DBA 很难完成超大规模数据库实例的参数调整工作；
2、传统优化器是基于经验和规则，在处理传统 OLTP 工作负载时效率较高，但是面对 OLAP 场景，尤其是多表连接的情况下，就显得力不从心。
因此，AI for Database（AI4DB）应运而生，在数据库系统中引入人工智能技术，可以在一定程度上解决传统方法的弊端。
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