Solution de l'Internet des véhicules KaiwuDB
L'Internet des véhicules est un réseau sans fil interactif construit à partir d'informations telles que la position, la vitesse et l'itinéraire du véhicule, pour obtenir l'effet « véhicule intelligent, route intelligente ». Dans le scénario de l'Internet des véhicules, la fusion de données massives provenant de multiples aspects tels que les voitures, les routes, la météo, les utilisateurs, les systèmes informatiques intelligents, tout en impliquant de nombreux sujets de traitement de données tels que les entreprises de production de voitures connectées intelligentes, les entreprises d'opération de plateformes de services de l'Internet des véhicules et d'autres. Ces données se caractérisent généralement par une diversité de types, une agrégation à grande échelle, des exigences élevées en matière de délai de prescription, une forte interactivité et des exigences élevées en matière de sécurité. L'analyse et le traitement d'énormes quantités de données hétérogènes dans les systèmes de l'Internet des véhicules sont nécessaires pour obtenir des données plus précieuses et prendre des décisions rapides.
1. Les bases de données traditionnelles manquent de capacités de gestion de données multimode massives:
Dans le cadre d'un véhicule connecté, il est nécessaire de collecter et de stocker des données chronologiques telles que l'état du véhicule, l'état de conduite, le comportement de conduite, les paramètres mécaniques, électriques, la trajectoire de conduite, ADAS, l'état de la route, les informations SIG, les bases de données traditionnelles ont du mal à faire face en parallèle et à traiter une telle quantité de données multimodales;
2. Forte demande de calcul et d'analyse en temps réel pour les plateformes de pilotage et de planification autonomes:
Les exigences en temps réel pour la saisie et le traitement des données pendant le fonctionnement du véhicule sont extrêmement élevées, une alerte rapide est nécessaire pour les risques potentiels, la sécurité de la conduite est pleinement garantie et les incidents soudains sont évités;
3. Demande croissante d'analyses de données intelligentes：
Les bases de données de séries chronologiques permettent d'analyser, de modéliser et de prédire les données chronologiques collectées pour diverses applications telles que l'identification du comportement de conduite, la prévision de la congestion routière et la gestion de la santé des véhicules. La qualité des données et la disponibilité des services de données augmentent les exigences correspondantes.
KaiwuDB offre une solution de déploiement flexible et multidirectionnelle qui peut être déployée sur le nuage public, les IDC hors ligne et les ordinateurs de contrôle embarqués et post - industriels. Selon les besoins de l'entreprise, des solutions de structure telles que nuage-bord-terminal, nuage-terminal, cluster, etc. peuvent être fournies.
KaiwuDB prend en charge l'écriture hautement simultanée et à faible latence de données hétérogènes provenant de plusieurs sources et peut traiter les données en temps réel pour garantir leur précision. En combinant les capacités multidimensionnelles d'analyse et de prévision de KDP, le système de l'Internet des véhicules peut effectuer l'analyse intégrée et la prévision des données de fin de véhicule, réaliser la perception globale de la voiture et de la voiture, de la voiture et de la route, de la voiture et de l'homme et à l'intérieur de la voiture, corriger le comportement du conducteur en temps opportun; Il fournit également des prévisions sur les risques électromécaniques, les risques de performance et les risques liés aux conditions routières, afin de fournir un soutien solide aux systèmes d'urgence et de sauvetage.
1. Guider les décisions et réduire la probabilité d'accident:
KaiwuDB peut fournir des API intelligentes, des outils de construction de modèles, etc., pour construire et former des modèles de Big Data, prédire l'état du véhicule, le comportement de conduite et les conditions routières dans les systèmes de l’Internet des objets, permettre l'alerte précoce, optimiser l'effet décisionnel des systèmes de l’Internet des objets, réduire la probabilité d'accidents et améliorer la fluidité du trafic routier;
2. Garantir pleinement la sécurité des données:
Prend en charge le stockage crypté de données de base, la transmission cryptée, le contrôle unifié de droits. Combinée à la politique de sécurité des données de KDP, aider les entreprises à utiliser les données tout en préservant la confidentialité des informations sur les personnes, les données des véhicules et autres, la sécurité des données privées, éviter les violations de données, les attaques de pirates informatiques et autres problèmes de sécurité;
3. Investissement léger pour augmenter considérablement l'efficacité:
Par rapport à la construction CDH, KaiwuDB peut atteindre un niveau d'analyse de Big Data satisfaisant aux scénarios d'affaires avec un investissement léger. Kaiwudb prend en charge les requêtes interactives de données relationnelles et de données de séries chronologiques, fournit des calculs de flux continu, développe des analyses pipelinées de données convergentes en temps réel sur les véhicules, les personnes, les routes, etc., et continue à pousser les résultats d'analyse vers le terminal BI; KDP peut fournir des fonctionnalités telles que la visualisation de diagrammes et de rapports, la cabine de données, etc., et ouvrir les interfaces de service de données correspondantes, prenant en charge au développement secondaire, réduisant considérablement le seuil de construction d'écrans géants en temps réel et permettant la visualisation BI dans le scénario de l'Internet des véhicules.
