Construction d'une base de données pour les scénarios de gestion et de contrôle de l'énergie dans l'usine de Chery Qingdao
Le schéma de construction de la base de données fourni par KaiwuDB utilise la base de données multimode distribuée KaiwuDB comme base de données, en mbinaison avec la plate-forme de service de données KDP pour fournir une plate-forme de gestion numérique de l'énergie pour les applications de niveau supérieur. La technologie clé de calcul dans les données de KaiwuDB peut prendre pleinement en charge la surveillance en temps réel des scénarios clés dans la plate-forme de gestion de l'énergie, combinée à la puissante capacité d'analyse de KDP, la gestion multidimensionnelle de la prise de décision, l'amélioration de l'efficacité de la production et la réalisation d'un mode de gestion « visuel, numérique et allégé ».
En tant que l'une des usines intelligentes sur le plan numérique les plus technologiquement avancées actuellement chez Chery, la superusine de Qingdao représente une part importante des coûts d'exploitation de l'usine en raison de sa consommation d'énergie, il existe trois dilemmes majeurs « une forte dépendance à la consommation d'énergie, une forte demande de consommation d'énergie et un contrôle unifié de l'énergie difficile », ainsi que davantage d'appels à la plateforme de gestion de l'énergie; Dans le même temps, afin de mieux répondre à la politique de « pic de carbone et neutralité carbone », de mettre en place une structure éco - industrielle de réduction des coûts et de promouvoir le développement durable, les bases de données doivent faire face à plus de défis, avec une série de contraintes telles que les difficultés de stockage de données massives, les réponses lentes aux requêtes de données, etc.
1. Difficulté à stockage de données massives:
Il existe de nombreux types d'appareils de surveillance de l'énergie dans la zone de l'usine, couvrant plusieurs grandes catégories telles que l'eau, l'électricité, le gaz, la chaleur et le chauffage, tout en contenant des paramètres météorologiques; Les besoins de stockage de données de plus de 10 ans, et leur agrégation statistique est difficile et coûteuse;
2. Réponse lente aux requêtes de données:
La consommation d'énergie de la ligne de production demande en temps réel, demande agrégée et d'autres scénarios multiples de la performance de la requête doit atteindre le niveau milliseconde, la base de données traditionnelle est difficile à répondre aux besoins quotidiens;
3. Faibles capacités d'exploration et de présentation de données:
Le contrôle de l'énergie implique de multiples dimensions telles que l'électricité, le gaz, l'eau, etc., et les résultats d'une seule analyse des données sont difficiles à soutenir les décisions traditionnelles de distribution de l'énergie de production; Dans le même temps, l'acquisition quotidienne de données ne peut être exportée que vers Excel, ce qui est inefficace.
Face aux défis majeurs de la gestion de l’énergie en usine, KaiwuDB propose une solution ciblée---Avec KaiwuDB comme base et la plateforme de services de données KDP, construire ensemble une plateforme de gestion de l'énergie numérique parfaite.
Parmi eux, la capacité de compression élevée de KaiwuDB résout le problème du stockage de données élevé et rentable sur plus de 100 000 points de mesure de l'usine; L'utilisation de la technologie clé de KaiwuDB pour le calcul dans les données permet une surveillance en temps réel des scénarios clés dans une plateforme de gestion de l'énergie, permettant une surveillance et une analyse en temps réel des données multi - sources.
Basée sur les puissantes capacités d'analyse de KDP, la plateforme de gestion de l'énergie permet d'effectuer des analyses de données de plus de 20 dimensions x 20 niveaux, fournit des formes de présentation de près de 40 diagrammes de base; Dans le même temps, soutient l'analyse conjointe de plusieurs types de modèles tels que l'énergie électrique, le chauffage, les gaz comprimés, etc., fournit un support multidimensionnel pour la gestion des décisions, améliorer l'efficacité de la production, afin de réaliser un modèle de gestion « visuel, numérique, allégé ».
1. Deux efficacités
1) Près de 30 000 points de mesure, 11 millions de données par jour et un accès à grande vitesse couvrant de nombreuses catégories telles que l'eau, l'électricité, le gaz, la chaleur, le chauffage, l'état des appareils de production, ont aidé l'usine à gérer de manière centralisée des données massives sur une plateforme de gestion de l'énergie;
2) L'analyse agrégée à grande vitesse et le sous - échantillonnage des requêtes complexes permettent à la plateforme de fournir jusqu'à 20 millions de données, 150 ms de rétroaction et une efficacité de traitement de 800 000 somme/second, garantissant un fonctionnement sûr et stable de la surveillance de l'énergie et prolongeant la durée de vie de l’appareil.
2. Deux réductions des coûts
1) En réalisant une efficacité énergétique de 15 à 20% et en économisant entre 0,894 et 1,2772 millions euros par an, la construction de la plateforme de gestion de l'énergie réduit considérablement la difficulté de gestion du parc et réduit les coûts;
2) La performance globale de compression des données est maintenue à plus de 10 fois, le stockage progressif des données à chaud et à froid permet une gestion complète du cycle de vie des données et la plateforme économise considérablement les coûts de stockage.
