千万/秒的入库速率, 查询性能提升 30% ↑
设备故障率降低 65% ↑,加工效率提升 20% ↑
项目背景
作为行业龙头的某重工集团是中国领先、国际知名的汽车与装备制造厂商,设有数据采集与监控 SCADA 系统(Supervisory Control And Data Acquisition,数据采集与监控),承载生产数据采集、生产数据推送、采集数据分析等功能,其采集设备超过 5000 台,日增量超过 1 亿条数据。原系统采用数据库已然无法承载日益增长的业务需求,同时也面临着数据管理及生产管理问题,亟需解决。
需求与挑战
1. 数据统一汇集难:
设备采集涉及 Modbus、LoRa 等诸多类型协议,时序数据与关系数据并存;
2. 数据价值发挥难:
原有 SCADA 系统只能实现数据采集与存储,不提供数据分析及后续开发利用;
3. 多库运维管理难:
原有 SCADA 系统为应对异构数据采用多库接入,性能扩展受限且运维人员投入高;
4. 生产流程监管难:
产线设备运行情况靠人工统计,生产环节不透明;工人存在虚报工时情况,导致产能下降;
5. 生产工期评估难:
产线排期缺乏数据支持,往往通过主观臆断约定产品交期,设备及人员调度安排不合理;
6. 设备故障预警难:
运维检修缺少预警支持,无法规避产线突发性故障,导致非计划停机直接影响产能。
解决方案
针对某重工集团面临的数据管理痛点,KaiwuDB 依托多模数据存储、就地计算、跨模分析、高压缩比等核心能力,结合自主研发的 KaiwuDB 数据服务平台,打造了一套面向离散制造业的一站式 IIoT 解决方案,解决从设备采集到智能分析的数据全生命周期管理,为工厂生产构建了高效稳定智能化的数字底座。
数据接入:适配工业多协议集成,实现多源异构数据接入;支持原有数据库的数据平滑迁移;
数据处理:基于“就地计算”的流处理技术实现数据的实时分析,支持产线运行评估、生产设备预警等业务,及时响应生产环节各类决策;
数据展示:可视化报表管理与自助分析结果呈现,可通过自助分析看板,监控各类指标数据。
建设价值
1. “一大平台”:
通过一大数据平台完成多源数据的统一处理,2000+ 设备、10w+采集点产生的来自 PLC、数控机床、拧紧机、淬火机场、机器人、加注机等的多源数据,实现了统一汇聚处理;
2. “二大提速”:
1)数据入库速度提升,数据实时入库效率最高可达千万/秒的入库速率,入库性能提升 2-8 倍;
2)数据分析速度提升:复杂场景的聚合分析性能提升 10%-30%;
3. 通过上述的数据能力支撑,客户方的设备故障率降低 65%、利用率提升 20%,加工效率提升 20%,设备投入成本减少 10%;同时通过数据服务平台,实现底层数据与上层运营管理数据的互联互通,初步形成了工厂级数据资产,形成数据共享机制。
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