去 O 化,金融级高可靠
RPO=0,RTO <30s
项目背景
随着银行新一代数据量的爆发式增长,业务处理的高并发系统压力逐渐增大,国家对金融数据的安全也愈发重视。某国有商业银行“商户黑名单查询报送系统”和“公司业务事后风险监控系统”中原有Oracle数据库建设不能满足国家数据安全建设要求。
需求与挑战
1. 安全可控要求高:
原有数据库无法保障数据安全可控;
2. 银行容灾标准要求高:
银行业务支撑着企业客户万亿级别的资产,系统需要具备极端场景的可用性(如自然灾害、地区级电网或者网络故障)下保证数据安全及访问;
3. 原有数据库扩容难度大、成本高:
原有业务系统架构复杂,扩容成本高难度大。数据间迁移流程繁琐、业务停机长、风险高、成本高,需要充足评估分析,投入大量的人力财力和时间。
解决方案
基于分布式架构,建设多地多中心建设,系统采用双活设计,实现多套应用节点、多个数据库实例访问,当某一个应用节点或一个数据库实例发生故障时,不影响业务连续性。采用迁移工具一步替换数据库的数据及应用,覆盖数据库迁移及应用改造的全周期,实现数据的平滑迁移,实现“商户黑名单查询报送系统”和“公司业务事后风险监控系统”的数据库替换。集群架构如下:
建设价值
1. 轻松实现商户黑名单风控系统数据量 1.2G,每日交易量 6000 笔;业务事后风控系统数据量 230G,每日批量处理 280 万笔;月末、旬末批量处理 1100 万笔。
2. 多地多中心高可靠容灾建设,配合上层应用系统的容灾设计,实现邮储银行数据 RPO=0,RTO<30s,避免宕机产生的安全隐患,7*24 小时保障业务连续性。
3. 数据迁移节省人力投入 3 倍以上,节约时间成本7倍以上,迁移效率提高4-8倍。不仅能减轻人力物力及运维的成本,在整体效率上也实现了提升。
4. 采用分布式数据替换 Oracle,完成数据迁移、应用平滑切换,实现低成本高性能的便捷“去 O”工程。
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